Регрессия к среднему значению в ставках на спорт

Содержание

• Регресс к среднему в ставках
• Проявление регресса к среднему в ставках на спорт
• Регресс к среднему в спорте
• Как рассчитать регрессию к среднему?
• Вывод
• Часто задаваемые вопросы
• Комментарии

Регрессия к среднему значению – психологический фактор, обуславливает поведенческие убеждения о стремлении к усредненным результатам.

Большинство психологов считают, что человек после экстремумов достижений быстро возвращается к средним показателям. Для улучшения результативности нужно повышать не максимумы, а постепенно смещать «среднее значение».

Регресс к среднему в ставках

В ставках регресс к среднему можно проследить в игровой статистике каждого клиента букмекерских контор. Средний уровень проходимости ставок пользователей БК – 50%. Клиенты БК достигают проходимости пари близкой к средней, но для получения прибыли необходимо превысить среднее значение.

«Средние» показатели для каждого игрока индивидуальны. На длительной дистанции игроки практически всегда достигают значений, близких к средним. Если оценить результативность на дистанции в 1000 пари, уровень прохода приблизительно равен 50%.

Большинство клиентов букмекеров не обращают внимания на регресс при заключении пари и в момент анализа результатов. Регресс к среднему значению профессионалы учитывают преимущественно при анализе предстоящих спортивных противостояний.

Проявление регресса к среднему в ставках на спорт

Проявление регресса к среднему в ставках заметит любой игрок после оценки результатов на дистанции. Минимальная продолжительность игры для получения достоверных данных – от 100 купонов. Чем большее количество пари учитывать, тем точнее будут результаты.

При анализе результатов клиенты БК могут заметить успешные серии и серии поражений – экстремумы. Попытки усилить экстремумы успешных серий не приведут к улучшению результатов, для получения большей прибыли следует работать над средним значением.

Регрессия на условном примере – пользователь в течение 3 месяцев заключал пари на исходы спортивных противостояний с различной результативностью. Средний уровень проходимости игрок подбивал каждые 20 пари. Средняя проходимость – 48%.

На графике можно заметить 2 точки – максимумы: 62% и 36%.

После достижения пиков пользователь показывает приближенные к средним показателям результаты.

Профессионалы рекомендуют учитывать регрессию при оценке игровых результатов, фиксировать среднее значение и работать над его улучшением, а не над экстремумами.

Например, клиент БК улучшал стратегию – на протяжении времени возрастало среднее значение проходимости.

Регресс к среднему в спорте

В спортивных противостояниях отследить регресс к среднему проще. На основании поведенческого фактора работает стратегия ставок против фаворита в любом виде спорта.

Использовать поведенческий фактор оптимально для ставок на тотал. Расширенная база статистики позволит определить средний уровень результативности клуба или спортсмена, сформировать график и отслеживать экстремумы.

Пример «регресса к среднему» в спорте

ФК «Шахтер – Донецк» в сезоне 2018 показал средний тотал 2,3, в 2019 году – 2,5, в 2020 – 2,2, в 2021 – 2,4, в 2022 – 2,3. Регрессивный тотал для команды – 2,3.

В седьмом матче велика вероятность снижения результативности тотала команды – показатель стремится к среднему значению.

Как рассчитать регрессию к среднему?

Регрессия в ставках на спорт не линейна, и рассчитать показатель в числовом значении невозможно. Клиенты букмекерских контор рассчитывают среднее значение на разных промежутках, фиксируют общее значение на более длительном отрезке времени.

Вывод

Регрессия к среднему стала основой ряда аналитических спортивных стратегий. С ее помощью можно отслеживать отклонения от высоких результатов команд или спортсменов и заключать пари на выравнивание показателей.

Регрессию обычно учитывают при оценке успешности игры в букмекерской компании.