Турниры
Социальная сеть
Уникальные сервисы
Статистический метод Монте-Карло получил название по имени столицы княжества Монако. Подход активно применяют при анализе финансовых рисков и моделировании бизнес-проектов. Профессиональные клиенты БК используют методику для прогнозирования исходов спортивных событий.
Описание метода Монте Карло
Суть метода Монте-Карло – многократная симуляция случайных процессов для вычисления вероятности наступления нужного события. В основе лежит принцип возможного повторения ситуации неограниченное количество раз подряд. Для эксперимента создают определенные условия, которые не меняют в ходе анализа.
Использовать метод Монте-Карло в ставках целесообразно для долговременных прогнозов – для прогнозов на победу в чемпионате или на итоги сезона при наличии небольшого количества фаворитов.
Пример работы метода Монте-Карло
Известный пример работы метода – эпизод, который произошел в 2013 году в Монте-Карло, столице Монако. Посетители казино стали очевидцами невероятного события – шарик в рулетке выпал на черное 26 раз подряд.
Теория вероятности гласит, что шанс на подобную серию составлял менее 1 к 67000000. Одновременно наука утверждает, что каждый бросок – независимое событие, и ставка «на красное» имеет те же основания, что и ставка «на черное» даже в 26-й раз подряд.
«Догон» – распространенная стратегия среди любителей ставок. Игрок ставит на 1 событие, в случае неудачи повышает сумму пари. Подход основан на том, что нужный исход наступит рано или поздно.
Стратегия Монте Карло в ставках на спорт
Методика Монте-Карло в ставках – способ вычисления вероятности исхода с учетом множества параметров, которые прямым или косвенным образом могут повлиять на исход спортивного события. Чем больший список показателей учитывает аналитик, тем выше точность прогноза.
При выборе события для анализа игрок использует выборку статистических результатов аналогичных матчей с совпадением 3–4 условий. Если можно отследить неоднократное повторение ситуации, допустимо составлять прогноз по принципу Монте-Карло.
Пример событий, вероятность повтора которых можно прогнозировать:
- хоккейной команде, которая 3 сезона подряд выигрывала кубок, предстоит участие в финале турнира в четвертый раз;
- баскетболист в 5 встречах подряд набирает более 40 очков, в линии БК предлагает маркет «индивидуальный ТБ 40»;
- футбольный клуб 3 раза побеждал соперника на домашнем стадионе, предстоит очередной матч с командой.
Аналитик составляет список обстоятельств, которые могут повлиять на исход игры, затем определяет важность каждого параметра для матча в целом и оценивает шансы соперников по каждому критерию. При выставлении оценок болельщик исходит из личного опыта, найденной информации и субъективного мнения.
Примеры критериев для прогнозирования футбольного матча методом Монте-Карло:
- статистика прошлых матчей;
- уровень квалификации тренера;
- достижения в текущем чемпионате;
- основной и запасной состав команды;
- текущее место в рейтинге турнира;
- травмы и дисквалификации;
- средняя результативность игры.
Болельщик самостоятельно выбирает удобную шкалу оценки в зависимости от ситуации. Если ставка предполагает выбор из 2 сборных или спортсменов, можно использовать 10-балльную или любую другую систему.
Пример оценки на основе 10-балльной шкалы
Игрок прогнозирует победителя в матче между «Манчестер Сити» и мадридским «Реалом».Критерий: процент побед в очных противостояниях с учетом места игры. Последние 5 личных встреч с «Реалом» на домашнем поле в 2023 году «Манчестер» завершил без поражений: 4 победы и 1 нулевая ничья. Болельщик присваивает англичанам оценку «10», сопернику – 0 баллов.
Второй параметр – голевая результативность. По итогам 5 игр среднее число голов «МЮ» за матч – 2,8, «Реал» забивал в среднем 1 мяч. Вердикт аналитика: 9 баллов – «горожанам» и 3 балла – «королевскому клубу».
Аналогичным образом игрок присваивает оценку участникам по всему списку факторов, выводит итоговый результат по каждому из соперников. Потенциальный победитель – команда, которой присвоено больше баллов.
Если клиент букмекера подготовил длинный перечень критериев, можно разделить факторы на группы по степени важности и присвоить каждой группе вес в виде множителя.
Например, болельщик сгруппировал показатели в 3 группы, отсутствие ключевых игроков отнес к первой группе важности с дополнительным множителем «3», вероятность дождя – к косвенным факторам с весом важности «1». При подсчете результата игрок сначала умножит оценки на назначенный множитель, потом суммирует цифры по каждому критерию.
| Фактор, который влияет на исход игры | Уровень важности | Дополнительный множитель для оценки | Оценка команды А | Оценка команды А с учетом важности фактора | Оценка команды Б | Оценка команды Б с учетом важности фактора |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Статистика побед | 1 | 3 | 6 | 3 * 6 = 18 | 3 | 3 * 3 = 9 |
| Среднее число голов | 1 | 3 | 4 | 3 * 4 = 12 | 7 | 3 * 7 =21 |
| Сыгранность команды | 1 | 3 | 8 | 3 * 8 = 24 | 6 | 3 * 6 = 18 |
| Наличие травм у игроков | 1 | 3 | 2 | 3 * 2 = 6 | 8 | 3 * 8 = 24 |
| Место проведения матча | 2 | 2 | 0 | 2 * 0 = 0 | 8 | 2 * 8 =16 |
| Среднее число голевых передач | 2 | 2 | 6 | 2 * 6 = 12 | 4 | 2 * 4 = 8 |
| Мотивация на победу | 2 | 2 | 5 | 2 * 5 = 10 | 9 | 2 * 9 = 18 |
| Снижение эффективности игры в дождь | 3 | 1 | 6 | 1 * 6 = 6 | 3 | 1 * 3 = 3 |
| Итоговый результат | 88 баллов | 117 баллов | ||||
Оформление расчета в виде таблицы – удобный и наглядный способ. Аналитик видит сильные и слабые стороны участников соревнования. Чем больше факторов включено в анализ и чем обоснованнее оценка, тем точнее будет прогноз.
Рейтинг участников
Упрощенный вариант метода Монте-Карло, который применяют при большом количестве исходов в событии для ставки – составление рейтинга участников по каждому критерию.
Например, идет полуфинал чемпионата, на титул претендуют 4 участника. Аналитик составляет список критериев и определяет вероятность победы команд значениями от 1 до 4 по каждому параметру.
| Спортсмен А | Спортсмен Б | Спортсмен В | Спортсмен Г | |
|---|---|---|---|---|
| Фактор 1 | 4 | 2 | 3 | 1 |
| Фактор 2 | 3 | 4 | 1 | 2 |
| Фактор 3 | 1 | 3 | 2 | 4 |
| Результат | 8 | 9 | 6 | 7 |
Аналитик рассматривает влияние первого фактора и приходит к выводу, что спортсмен А имеет максимальные шансы на победу, спортсмен Г выиграет с наименьшей вероятностью. Участники Б и В предположительно могут занять 2 и 3 места в рейтинге.
По тому же принципу проходит расчет влияния других параметров. В результате игрок приходит к выводу, что больше шансов на чемпионский титул у спортсмена Б.
Плюсы и минусы принципа Монте Карло
| Преимущества | Недостатки |
|---|---|
| Повышение шансов на выигрыш при учете большого количества параметров | Субъективность оценки |
| Развитие навыков аналитического мышления | Влияние неучтенных в анализе обстоятельств |
| Возможность определения валуев в линии |
Вывод
Стратегия Монте-Карло не дает гарантии на успех пари, но повышает шансы на выигрыш. Метод чаще используют профессионалы – подход требует опыта и времени.
Применение метода Монте-Карло на практике позволит новичкам развить аналитические навыки и избежать необдуманных ставок, которые приведут к убыткам.
Догон – математически обоснованная стратегия. Но весьма разорительная иногда.
Бизнес-моделирование по методу Монте-Карло проводят с использованием компьютерных программ со специальными алгоритмами. Среднестатистический игрок считать все будет вручную. Особо продвинутый, возможно, в экселе. Но все равно это будет очень примерная оценка. Хотя вообще занятие полезное, мозг прокачивается.
Если составлять таким способом действительно глубокий прогноз, сил и времени на поиск информации и оценку вероятности уйдет немало. А поверхностно этим заниматься смысла нет.